/A minimal, responsive and feature-rich Jekyll theme for technical writing. 2026-03-07T14:40:07+09:00 EunSeoChoi / Jekyll © 2026 EunSeoChoi /assets/img/favicons/favicon.ico /assets/img/favicons/favicon-96x96.png 2025-12-13T17:04:00+09:00 2025-12-13T17:04:00+09:00 /posts/GDG-review/ EunSeoChoi

🎫 DevFest 송도 컨벤시아에서 개최된 Google Developers Group을 좋은 기회로 다녀왔다. 전에는 몰랐지만, 국내 최대 규모의 IT 축제라고 한다. 이런 오프라인 개발자 모임은 처음이라 기대가 됐다. 여유롭게 1시 30분 정도에 도착을 했고, 듣고 싶은 세션을 추려보니 4가지로 추려졌다. [업스테이지] AI로 굴러가게 만들기: 작은 팀의 생존 모두를 위한 친절한 언어모델(LLM) 학습 가이드 AI 원시인의 바이브 코딩 경험기: 개발자의 미래에 관한 생각 Google이 AI 알고리즘만 연구할까요? 약 40여개의 세션이 있었는데, 다른 세션들은 나의 실력(…)에 비해 전문적인 내용이 많아서 최대한 입문/관심주제로 결정을 하게 됐다. 그중 인상깊었던 몇개의 세...

2025-07-06T17:04:00+09:00 2025-07-06T17:04:00+09:00 /posts/LangChainThon-Retrospective-1/ EunSeoChoi

👩‍💻 GitHub 이번 LangChainThon에서는 RAG를 활용한 MVP 프로젝트를 진행하였다. 전에 데이터 전처리 -> 모델링 -> 평가 지표를 확인하여 발표했던 DataThon과 달리, 우리가 문제를 정의하고 그 문제를 개선할 수 있는 RAG 시스템 기반의 LLM 응용 시스템을 만드는 것이였다. 사실 LLM을 공부하면서 제대로 이해하지 못했기에 이번 프로젝트를 잘 할 수 있을까… 라는 생각이 들었는데, 좋은 팀원들을 만나 잘 마무리 한 것 같다. 1. 프로젝트 소개 “세봇이” - 소상공인과 개인사업자를 위한 부가가치세 Q&A 자동응답 챗봇 우리의 프로젝트는 부가가치세 Q&A 챗봇을 만드는 것이였다. 시작은 간단했다. 편의 개선과 공익적 가치를 동시에 ...

2025-05-27T12:04:00+09:00 2025-05-27T12:04:00+09:00 /posts/Time-Series-Analysis-Prediction/ EunSeoChoi

1. 미래 예측 시계열: 시간 순서대로 발생한 데이터의 수열 미래의 데이터를 예측하려면, 두 가지의 전제가 필요하다. 과거의 데이터에 일정한 패턴이 발견된다. 과거의 패턴은 미래에도 동일하게 반복될 것이다. 위 두 가지 전제를 한 문장으로 줄이면 다음과 같다. 정상성(Stationary) 데이터에 대해서만 미래 예측이 가능하다 정상성이라는것은 시계열 데이터의 통계적 특성이 변하지 않는 것 2. Stationary한 시계열 데이터 정상성에서 말하는 시간이 흘러도 일정해야하는 통계적 특성은 다음 세 가지이다. 평균 분산 공분산 그런데 위 통계량을 흐르는 시간 속에서 의미있게 가져가려...

2025-05-26T17:04:00+09:00 2025-05-26T17:04:00+09:00 /posts/Time-Series-Analysis-ARIMA/ EunSeoChoi

1. 시계열 예측을 위한 대표적인 모델, ARIMA 2017년까지 LSTM과 Transformer를 이용한 접근이 ARIMA를 비롯한 통계 모델에게 우세를 점하지 못하고 있음. 현재도 복잡성이 낮은 예측문제에서 높은 예측 성능을 보이고 있음. ARIMA = AR + Integraion + MA AR (AutoRegressive Model): 자기 회귀 Integration : 차분 MA (Moving Average Model): 이동평균 Auto Regressive Model AR(p) 모델은 과거가 미래를 예측한다는 직관적인 사실에 의존하는 모델 과거의 값이 미래를 설명한다. 특정시점...

2025-05-26T16:04:00+09:00 2025-05-26T16:04:00+09:00 /posts/Time-Series-Analysis-feature/ EunSeoChoi

1. 금융 시계열의 특징 용어 설명 팩터(factors) 금융에서 팩터란 투자 사잔의 전체를 구성하는 구성 요소를 의미 수익률(Return) 금융에서 수익률이란 자본에 대한 수익의 비율을 말하며, 투자에 대한 수익성을 나타내는 지표로 사용된다. 금융에서 활용되는 수익률(Return) 금융에서는 자산의 가치 자체 보다는 수익에 대해서 더 높은 관심을 지니고 있음. 금융에서 활용되는 두 가지 수익률(Return)에 대해 알아보자. 다기간 수익률 : 단일 보유 기간 동안의 수익률을 여러 기간에 걸쳐서 나타낸 값 (전체 수익률을 계산하는 방법) ...